생성형 AI, Chat GPT ....
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생성형 AI, Chat GPT ....

by 내가 머니 2025. 1. 15.
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미국 오픈AI의 대화형 인공지능(AI) 서비스 챗GPT 로고[사진=오픈AI]

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생성 AI란 무엇인가?

생성형 AI(Generative AI)는 인간이 만든 콘텐츠를 학습하여 새로운 콘텐츠를 생성하는 인공지능(AI) 모델입니다. 

텍스트, 이미지, 동영상, 음악, 코드 등 다양한 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 

 
생성형 AI의 특징은 다음과 같습니다.

 

  • 인간 언어, 프로그래밍 언어, 예술, 화학, 생물학 등 다양한 분야를 학습할 수 있습니다 
  • 딥러닝이라는 머신 러닝 모델을 사용하여 레이블이 지정되지 않은 데이터로부터 학습할 수 있습니다 
  • 추천 시스템이나 콘텐츠 제작 등의 애플리케이션에서 사용자 선호도와 이력을 분석하여 개인화된 콘텐츠를 생성할 수 있습니다 
     
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생성형 AI의 활용 분야는 광범위합니다. 

하지만, 이미지 저작권 문제나 딥페이크와 같은 기술이 범죄에 악용될 수 있는 우려가 있습니다.

 

https://www.webcluesinfotech.com/what-is-generative-ai-everything-you-need-to-know/

 

 

생성 AI는 어떻게 작동하나요?

생성적 AI는 일반적으로 머신 러닝 프레임워크입니다. 머신 러닝의 기초에는 복잡한 알고리즘 구조를 사용하여 텍스트, 코드 또는 이미지와 같은 대량의 데이터를 처리하는 신경망(인간 뇌의 뉴런에서 영감을 받음)이 있습니다.

 

생성적 AI 모델은 이러한 신경망을 활용하고 대규모 데이터 세트를 분석하여 패턴을 식별합니다.

이를 통해 새롭고 독창적인 데이터나 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

https://www.dgmunit1.com/blog/genAi/01_Introduction-to-generative-ai

 

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머신러닝과 인공지능의 차이점은 무엇인가?

 

인공지능은 말 그대로 기계가 인간의 지능을 모방하여 작업을 수행하도록 하는 관행입니다. 여러분은 깨닫지 못하더라도 AI와 상호 작용했을 것입니다. Siri와 Alexa와 같은 음성 비서는 AI 기술에 기반을 두고 있으며, 웹사이트 탐색을 돕기 위해 튀어나오는 고객 서비스 챗봇도 마찬가지입니다.

 

머신 러닝은 인공 지능의 한 유형입니다. 머신 러닝을 통해 실무자는 인간의 지시 없이 데이터 패턴에서 "학습"할 수 있는 모델을 통해 인공 지능을 개발합니다. 현재 생성되고 있는 엄청난 양의 데이터(어쨌든 인간이 관리할 수 없는)는 신러닝의 잠재력과 필요성을 증가시켰습니다.

 

최고의 생성 AI 도구 중 일부(ChatGPT, Dall-E 및 BARD)

최근 생성형 AI에 대한 화제는 다음과 같은 인기 있는 도구와 프로그램 덕분

1. ChatGPT:

2022년 11월에 출시된 ChatGPT Generative AI는 대화 형태의 사실적이고 인간과 유사한 텍스트 응답으로 세상을 강타했습니다. 확실히 가장 인기 있고 인상적인 Generative AI 도구 중 하나로 여겨졌습니다.

OpenAI의 GPT 3.5 구현을 기반으로 구축된 ChatGPT는 채팅 인터페이스를 활용하고 사용자와의 대화 내역을 통합하여 대화형 및 미세 조정된 텍스트 응답을 제공합니다.

최근 Microsoft는 OpenAI에 상당한 투자를 발표하고 GPT를 검색 엔진인 Bing에 통합했습니다.

2. 달-이:

OpenAI의 또 다른 획기적인 AI 도구인 Dall-E는 간단한 텍스트 프롬프트에서 사실적인 이미지와 아트를 생성합니다. 이미지, 텍스트, 오디오를 포함한 다양한 유형의 미디어에서 연결을 식별하여 이미지와 관련된 텍스트 설명의 대규모 데이터 집합에서 학습합니다.

3. 바드:

GPT를 Microsoft의 Bing에 구현한 후, Google은 자체 생성 AI 챗봇인 Google Bard를 공개했습니다.

Google Bard는 Google의 Pathways Language Model 2(PaLM 2)를 기반으로 구축되었습니다.

검색을 중심으로 설계되었으며 키워드 대신 보다 자연스러운 언어 쿼리를 기반으로 결과를 제공합니다.

ChatGPT와 마찬가지로 원본 콘텐츠도 생성할 수 있습니다.

https://www.softwebsolutions.com/resources/generative-ai-integration.html

 

 

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생성형 AI의 장단점

https://koeconomy.com/

 

생성형 AI 활용 분야

생성형 AI는 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.

생성형 AI 활용 분야. 자료=소프트웨어정책연구소/ https://m.etnews.com/20230915000043?obj

 

● 고객 경험 개선: 챗봇, 가상 어시스턴트 등을 통해 고객과의 소통을 강화합니다.

● 직원 생산성 향상: 업무 도우미 등을 통해 직원의 생산성을 향상시킵니다.

● 프로세스 최적화 가속화: 문서 처리 등을 통해 프로세스를 최적화하고 가속화합니다.

● 예술 및 엔터테인먼트: 독특한 예술 작품을 만들고, 음악을 작곡하고, 영화용 스크립트를 생성합니다.

● 코드 생성: 소프트웨어 개발자와 프로그래머가 코드를 작성하는 데 사용합니다.

● 제품 개발: 제품 개발에 활용됩니다.

● 영업 및 마케팅: 영업 및 마케팅에 활용됩니다.

https://koeconomy.com

 

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다양한 분야에서 혁신적으로 활용이 가능할 것이라고 하며  그 잠재력은 무궁무진할 것으로 기대한다고 합니다;

 

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