1. LLM(Large Language Model)
LLM은 대규모 언어 모델(Large Language Model)을 의미하며,
텍스트를 이해하고 생성하는 데 사용되는 고급 AI 기술입니다.
LLM은 방대한 양의 텍스트 데이터로 학습되어 자연어의 복잡성을 이해하고,
문법, 구문, 문맥 등을 파악하여 인간과 같은 수준의 유창함과 적응력으로 언어를 예측하고 생성할 수 있습니다.
1-1. LLM의 주요 특징:
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@ 대규모 데이터 학습:LLM은 수많은 책, 기사, 웹 페이지 등 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 언어의 원리를 파악합니다.
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@ 자연어 이해 및 생성:LLM은 자연어를 이해하고, 문장, 단락, 문서 등을 생성하는 데 사용됩니다.
1-2. LLM의 활용 분야:
@ 콘텐츠 제작 자동화::
블로그 글, 이메일, 소셜 미디어 콘텐츠를 자동으로 생성하는 데 활용됩니다
@ 교육, 금융, 의료 등 다양한 산업 분야:
LLM은 교육, 금융, 의료, 제조, 헬스, 뷰티, 건설 등 다양한 산업 분야에서 활용될 수 있습니다.
1-3. LLM의 한계:
LLM은 방대한 텍스트 데이터로 학습되지만, 때로는 정확하지 않은 정보를 생성하거나, 인간이 생각하는 것과 다른 답변을 생성할 수 있습니다.
@ 비판적 사고 부족:
LLM은 텍스트를 이해하고 생성하는 데는 뛰어나지만, 비판적 사고나 상식적인 판단 능력이 부족할 수 있습니다.
@ 개인정보 침해 위험:
LLM이 개인 정보를 학습하고 생성하는 과정에서 개인정보 침해 위험이 발생할 수 있습니다.
2. AI기반 일자리 매칭 서비스(Key Word Matching )방식
AI 기반 일자리 매칭 서비스는 구직자가 등록한 이력서를 기반으로 전공, 자격증, 직업훈련, 경력, 경험 등 개인이 보유한 직무역량과 구직자와 유사한 사용자들이 선호하는 정보를 AI 및 빅데이터 기술로 분석하여 적합한 일자리를 자동으로 추천해 주는 서비스입니다.
3. 지능형 경력개발 지원 서비스 ‘잡케어’
’잡케어’ (JobCare)는 개인의 생애주기에 따른 경력개발을 체계적으로 지원하기 위해 직무역량 분석을 통한 경력개발 로드맵 및 직업상담에 필요한 시장정보, 추천정보를 제공하는 AI 기반 지능형 경력개발 지원 서비스입니다.
2021년 최초로 상담용 서비스를 구축하고 6개 고용센터에서 시범운영을 실시하였습니다. 이후 2022년 전국 고용센터 및 대학일자리플러스센터, 민간위탁기관 등 유관기관까지 활용을 확대하였으며, 새 정부 국정과제 ‘구직자 도약보장 패키지’ 사업에 도입되어 심층상담의 핵심 서비스로 활용되고 있습니다. 2023년 3월부터는 누구나 쉽게 잡케어를 이용할 수 있도록 대국민용 서비스를 추가 구축하여, 현재는 고용24에서 언제든지 서비스를 이용할 수 있습니다.
4. 민감정보
정보 주제의 사생활을현저히 침해할 우려가 있는 개인정보(건강관련 정보, 범죄 경력, 정당가입 여부 등),
원칙적으로 처리 금지, 동의나 법적예외 상황에서만 허용
5. 고유 식별 정보
개인을 고유하게 구별하기 위해 부여된 실별 정보(주민등록번호, 여권번호, 운전면허 번호 등)
원칙적으로 처리 금지, 동의나 법적 예외 상황에서만 허용
고용24, 한국고용정보
# 차세대 디지털 고용서비스 ‘고용24’
고용24(work24.go.kr)는 국민에게 모든 고용·민원 서비스를 통합적으로 제공하는 차세대 디지털 고용서비스입니다. 그간 워크넷, 고용보험, HRD-Net 등 다양한 정보망에서 분절적으로 제공하던 고용서비스를 고용24 하나의 채널에서 신청·신고·조회할 수 있도록 통합하여 제공합니다.
2023년 12월부터 순차적으로 서비스를 오픈하였고 2024년 3월부터 시범운영을 통해 모든 고용서비스를 통합 제공하고 있으며 2024년 9월 개별 시스템 병행운영 종료 및 시스템 안정화를 통해 정식오픈하였습니다. ‘고용24’는 민원을 신청·조회하는 대국민·기업용 시스템과, 신청된 민원을 처리하는 고용센터 등 담당자용 행정 시스템으로 구분되어 있으며, 개인·기업 고객별 맞춤형 서비스도 제공합니다. AI, 빅데이터 등 신기술을 기반으로 일자리·훈련·자격과 지원금·정책을 고객 맞춤형으로 추천하며, 이 외 타 기관 데이터 연계를 통해 구비 서류 간소화 및 사전심사 서비스도 제공하고 있습니다.
✅ AI 시대의 취업 관련 핵심 용어
| 프롬프트 엔지니어링 (Prompt Engineering) | AI 모델(GPT 등)에 적절한 질문이나 지시문을 작성하는 기술. 콘텐츠 기획, 마케팅, 코딩 등 다양한 분야에서 활용됨. |
| 데이터 라벨링 (Data Labeling) | AI 학습을 위한 데이터에 정답(라벨)을 달아주는 작업. 자동화가 진행 중이지만 아직 수작업 수요도 존재함. |
| AIOps (AI for IT Operations) | IT 운영에 인공지능을 도입하여 시스템 관리, 장애 예측 등을 자동화하는 기술. |
| AI 트레이너 (AI Trainer) | AI가 더 똑똑해지도록 데이터를 수집하고, 학습을 돕는 역할을 하는 직무. |
| 디지털 노마드 (Digital Nomad) | AI와 원격근무 도구를 활용해 장소에 구애받지 않고 일하는 사람. |
| 리스킬링 (Reskilling) | 새로운 기술(예: AI, 데이터 분석 등)을 배우며 경력 전환을 준비하는 것. |
| 디지털 리터러시 (Digital Literacy) | 디지털 기기와 소프트웨어, AI 도구들을 효과적으로 이해하고 활용할 수 있는 능력. |
| 하이브리드 워크 (Hybrid Work) | 재택근무와 사무실 근무를 병행하는 형태로, AI 협업 툴의 발달로 더욱 확산됨. |
| 자동화 회피 스킬 (Automation-Proof Skills) | AI에 의해 대체되기 어려운 창의력, 감성 지능, 문제 해결력 등을 의미. |
| AI 협업 능력 (AI Collaboration Skills) | AI 도구를 활용해 효율을 높이고, 인간의 강점을 극대화하는 능력. |